データサイエンス研究所設立に寄せて　有馬朗人

そこで私はどう考えたかというと、こうした多くのデータを見ることによって新しい科学も生まれてくるだろうと思う。またこれは、社会科学でも出てくるだろうし、文学のような分野でも新しいものが生まれる可能性がある。実は、日本人はこのようなことをやったことがある。それは正岡子規。子規はそれまであったあらゆる俳句を分析した。江戸時代、明治時代に作られた俳句を全部分類し、そしてどういう方向に俳句が今後いかなければならないか、文学がどう伸びていかなければならないかを見て、「写生術」を持ち込む。写生術は単に俳句や短歌だけでなく文学にも応用されていくことになる。これは「俳諧大要」(1895～)としてまとめられている。文学においても、それまでの作品を分析することによって、日本の文学に欠けていたものは何か、彼は、それは写生術であると結論づけた。絵画でやっている写生術をヨーロッパから導入し、俳句を革新し、短歌を革新し、そして小説も革新した。その小説の革新の最初が、子規の親友中の親友、夏目漱石だった。これを見ていると子規は創作の裏側には人文学者としての面があったと思う。

だから日本人もやれないわけではない。日本人もデータをきっちり処理できる力を備えるべきである。しかし、世界中がビッグデータ、ビッグデータと騒いでいる時こそ、日本が尻馬に乗るだけでなく、独自のものをやらなければならない。自然科学分野のデータサイエンスは皆知っているが、重要なのは、日本でオリジナリティーが発揮できるところは人文・社会を動員することだ。要するに、人文・社会系の人、いわゆる文科系の人がビッグデータに正岡子規のように着目して、そこから新しい産業はどんなんものがあるか、新しい時代にはどういうものが要求されるかをやるべきだ。そのためにはビックデータを人文科学的、社会科学的な目で見、データから何を引き出すかを研究しなければならない。また、どのようなデータをとったらいいかも分析することが必要。医学は非常に進んでいる。病気と行動の因果関係を探るなどはもう一般的だ。医学情報が大きく進んだことによって今やっと痴呆症はどうすればいいかなど、新しい治療法も考えられている。

そして、こうしたことは、より広い分野へ波及すべきで、これからは、科学者、医学者、工学者だけではなく、やはり社会科学や人文社会の人がこういうことに興味を持ち、これから進めていくべきだということだ。

私の意を汲んでいただき、武蔵に人文系、社会科学系のビッグデータサイエンスの研究をしよう、教育をしようと勢いが出たということは、素晴らしいことだと思う。日本中見てもまだ文系がやっているところはほとんどないだろう。人文科学、社会科学が協力して、社会への要請、経済学への応用、こういうことにビッグデータを応用していけば素晴らしいことになるだろう。しかも、それは西洋ではできない領域になるかもしれない。

西洋から見ると東洋の人の気持ちはわからないとも言われる。ところが日本は西洋、中国、アジア諸国にも関心を持っている。アジアという特別な地位を利用しながら、韓国、中国、そしてインドというきわめて大きなマーケットもある。みな共通の気持ちをもっている。と同時に、ヨーロッパ、アメリカの文化に対しても日本人の関心は高く研究能力もある。ユニークなところは、それこそ武蔵の東西文化の融合という教育の三理想の一つであって、武蔵は日本の中では向いているし、世界的に見ても日本の持っている特徴を生かすべきだ。

日本の物理学者の強みは対称性を破るのが平気なこと。自発的対称性の破れを発見したのは南部先生だ。世界は物質でできているけれど、物理学の鉄則に依れば反物質と物質は平等にできるのに、どうして物質だけ残っているのか、それを予言してノーベル賞をもらったのは小林・益川先生。左右の対称性の破れがあってもかまわないと言ったのはヤン先生、リ先生。中国出身でアメリカの人。東洋人は対称性破っても困らない。ところがヨーロッパ、ベルサイユ宮殿などに行ってみれば、完全に左右バランス型の庭。こういうのは日本にはない、東洋には対称な庭はほとんどない。東洋人のよさというのは対称性を壊すのが平気なところ。ヨーロッパの人は頑として対称性を守る。人間の持っている本能の中に、どことなくヨーロッパ人らしさ、日本人らしさがあって、見事にあらわれたのが対称性の破れの発見。

自然科学でも他のことでも、絵でもそうだろう、風土性はあるけれど、世界的な視点も持つことが必要ということだ。母国愛、祖国愛なんて大きなことは言わないけれど、風土に生まれた、育ったということは大切にしたい。データサイエンスでも必ず風土にあったものがあると思う。一方で世界に共通のものもあるわけで、これは両方にらんでやっていかなければならない。