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スマートフォンを向けるだけで、筆で書かれた古い文字が現代の日本語に変わる。そのアプリを開発したのは、タイから留学し『源氏物語』の注釈研究で博士号を取った研究者でした。千年以上にわたって使われてきた「くずし字」の史料は、日本に1億点以上残っていますが、読める人はごくわずかです。カラーヌワット・タリンさんは、この「読めない」を「読める」に変えるためAI研究へ進み、いまはSakanaAIで日本文化を理解するAIモデルを開発しています。文学だけでなく、地震や感染症、天気の記録まで、AIは過去と現在をつなぐ架け橋になりえます。AIが暮らしに入り込むなかで、これは文化の問題であると同時に、社会の問題でもあります。本講演会では、文化と社会とデータサイエンスの関係を、ともに考えます。

講師　カラーヌワット・タリン（Sakana AI　Staff Research Scientist）
早稲田大学大学院博士後期課程修了。博士(文学)。国立情報学研究所にてくずし字認識を研究し、Kaggleコンペを主催。くずし字認識アプリ「みを」で2022年グッドデザイン賞受賞。Google Brain、Google DeepMindを経て、現在Sakana AIスタッフリサーチサイエンティスト。
近年は古文対話モデルKaramaru、浮世絵生成モデルEvo-Ukiyoeなど日本文化とAIの研究に従事。